Análisis de grandes bases de datos de entidades públicas de salud mexicanas
Esta línea busca generar información relevante para orientar políticas públicas en salud que prioricen la atención hacia las problemáticas de mayor impacto en el país y en el propio sistema de salud; así como para evaluar los programas existentes sobre prevención y tratamiento.
Proyectos
- Sistema de Información Estratégica en Salud, Dependencia Funcional y Envejecimiento (SIESDE)
El presente proyecto consiste en el diseño y desarrollo del SIESDE para procesar y analizar las fuentes de datos de los Sistemas de Información en Salud (SIS) y el Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica (SNIEG). El proyecto tiene como una de sus metas generar estadísticas e indicadores desde una perspectiva demográfica, epidemiológica, socioeconómica y espacial, así como establecer un centro de divulgación y traslación del conocimiento; con la finalidad de apoyar el diseño, el monitoreo y la evaluación de políticas públicas sobre salud, dependencia funcional y envejecimiento. - Dinámica de la malnutrición desde la perspectiva de los sistemas agroalimentarios
Este proyecto es un análisis espacio temporal de la morbilidad y mortalidad de la malnutrición en México, durante el periodo que comprende los años 2000-2020, para la construcción de una plataforma de información geoespacial. La plataforma será un sitio de acceso libre que podrá ser consultada por diversos sectores del gobierno, la academia y la sociedad civil; este hecho permitirá la socialización, visualización y acceso a datos relevantes sobre el estatus de la nutrición y del sistema agroalimentario en México. - Monitoreo de la atención de trastornos mentales y consumo de sustancias
Este proyecto se enfoca en la construcción de un sistema de monitoreo de la atención a los trastornos mentales y del comportamiento debidos al uso de sustancias; mediante el análisis de bases de datos de morbilidad y mortalidad, uso de servicios e infraestructura disponible para la atención a dichos trastornos en México. - Sistema de visualización de los principales problemas de salud
Esta iniciativa está dirigida a la construcción del Sistema de Análisis y Visualización de Información en Salud (SAVIS), el SAVIS vincula grandes bases de datos y está integrado por elementos de visualización cuantitativa y analítica para describir la situación general y de los principales problemas de salud en México.
Determinantes socioambientales y/o heredables de enfermedades crónicas no transmisibles (ECNT) de alta prevalencia en México
Esta línea se enfoca a identificar poblaciones y/o regiones con alta susceptibilidad o prevalencia al desarrollo y progresión de ECNT, sus principales factores de riesgo o determinantes socioambientales y/o heredables, para actualizar el diseño y la implementación de políticas públicas de intervención y prevención.
Proyectos
- Desarrollo de modelos predictivos en complicaciones de la Diabetes Mellitus
El presente proyecto es un estudio observacional retrospectivo de cohorte longitudinal en donde se seguirán los criterios de la declaratoria STROBE (Strengthening the Reporting of Observational studies in Epidemiology). De forma retrospectiva se extraerá la información contenida en el Sistema de Información de Medicina Familia (SIMF) para con la aplicación de algoritmos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y aprendizaje automático (machine learning) se desarrollará un modelo computacional para predecir las complicaciones crónicas de la diabetes mellitus. - Distribución geográfica de riesgos socioambientales y su contribución a la LLA
Este estudio consiste en modelar la dinámica espacial la Leucemia Linfoblástica Aguda (LLA) y la contribución de sus determinantes socioeconómicos y ambientales a la carga de esta enfermedad en el territorio mexicano, a través de la integración de bases de datos de casos, análisis geoespacial estimación de la variación espacial del riesgo y biomonitoreo para el diseño de estrategias de intervención y comunicación del riesgo. - Enfermedades Crónicas No transmisibles en la Cuenca del Alto Atoyac
Este proyecto consiste en realizar un análisis espacio-temporal y sociodemográfico de las enfermedades crónicas no-transmisibles (ECNT) en la Cuenca del Alto Atoyac (CAA), y una evaluación de las capacidades de atención de los centros de salud de acuerdo a los padecimientos detectados; para contar con evidencia científica que permita formular estrategias de prevención del riesgo y el mejoramiento de la atención de las enfermedades prevalentes en los 70 municipios de la CAA. - Observatorio de datos de salud y calidad del aire
Este observatorio consiste en la construcción de un sistema Big Data que integra cuatro tipos de bases de datos de la Secretaría de Salud de la Ciudad de México (SEDESA) y 3 bases de datos abiertos de calidad del aire y del INEGI para asegurar su interoperabilidad multidimensional y definir trazabilidad de pacientes, esto permitirá apoyar en la estrategia digital de datos en salud.
Mejoramiento y adecuación del Expediente Clínico Electrónico Único
Esta línea promueve el desarrollo de herramientas informáticas que complementen la adecuación y aseguren la implementación eficaz del expediente clínico electrónico único y su interoperabilidad en unidades médicas públicas y/o privadas a nivel municipal, estatal y nacional.
Proyectos
- Plataforma para la interoperabilidad de sistemas de expediente clínico electrónico
Este proyecto se centra en el desarrollo de un modelo tecnológico que permitirá la interoperabilidad entre diversos sistemas de Expediente Clínico Electrónico (ECE) en México, para facilitar el intercambio de información clínica. Así como la creación de un sistema de ECE en una arquitectura de nube, que podrá ser usado por las unidades de salud que aún no cuenten con un sistema ECE, además de un repositorio de información clínica extraída de los diversos sistemas, para fines de ciencia de datos. - Plataforma para la gestión, aseguramiento, intercambio, análisis y preservación de datos médicos
En este proyecto se desarrolla una plataforma de servicios eficientes para la gestión, aseguramiento, intercambio, trazabilidad y almacenamiento de grandes volúmenes de datos médicos. En esta plataforma, las instituciones de salud pueden crear servicios seguros de inteligencia artificial que analicen datos médicos (sensores, notas médicas, imágenes o bases de datos) para asistir procesos de toma decisiones (diagnósticos asistidos y predicciones de riesgo), servicios para visualizar información mediante graficación y mapas espaciotemporales, así como servicios para verificar/asegurar que expedientes Clínicos Electrónicos cumplan normas nacionales/internacionales de manejo de datos/contenidos personales.
Herramientas de cómputo inteligente y aprendizaje de máquina para incrementar la eficiencia en la detección temprana y el éxito terapéutico del cáncer de mama
Esta línea promueve el desarrollo de herramientas de diagnóstico y pronóstico innovadoras con alta sensibilidad y especificidad, y/o implementar eficazmente o actualizar otros enfoques novedosos ya existentes, para aprovechar y diversificar al máximo las evaluaciones realizadas con diversas metodologías, incluyendo las imagenológicas, generadas en los institutos especializados de salud.
Proyectos
- Sistema automático para la interpretación inmediata de mamografías
Esta iniciativa consiste en el desarrollo de un sistema de interpretación automático para el análisis de mamografías que permita identificar lesiones con riesgo de cáncer de mama, basado en la operación de técnicas de procesamiento y análisis digital de imágenes, inteligencia artificial y aprendizaje para máquinas. El prototipo que se está desarrollando permitirá realizar detecciones tempranas de cáncer de mama en poblaciones apartadas de México y consecuentemente, disminuir la mortalidad de pacientes que padezcan esta enfermedad.
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Esta línea busca generar información relevante para orientar políticas públicas en salud que prioricen la atención hacia las problemáticas de mayor impacto en el país y en el propio sistema de salud; así como para evaluar los programas existentes sobre prevención y tratamiento.
Proyectos
- Sistema de Información Estratégica en Salud, Dependencia Funcional y Envejecimiento (SIESDE)
El presente proyecto consiste en el diseño y desarrollo del SIESDE para procesar y analizar las fuentes de datos de los Sistemas de Información en Salud (SIS) y el Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica (SNIEG). El proyecto tiene como una de sus metas generar estadísticas e indicadores desde una perspectiva demográfica, epidemiológica, socioeconómica y espacial, así como establecer un centro de divulgación y traslación del conocimiento; con la finalidad de apoyar el diseño, el monitoreo y la evaluación de políticas públicas sobre salud, dependencia funcional y envejecimiento. - Dinámica de la malnutrición desde la perspectiva de los sistemas agroalimentarios
Este proyecto es un análisis espacio temporal de la morbilidad y mortalidad de la malnutrición en México, durante el periodo que comprende los años 2000-2020, para la construcción de una plataforma de información geoespacial. La plataforma será un sitio de acceso libre que podrá ser consultada por diversos sectores del gobierno, la academia y la sociedad civil; este hecho permitirá la socialización, visualización y acceso a datos relevantes sobre el estatus de la nutrición y del sistema agroalimentario en México. - Monitoreo de la atención de trastornos mentales y consumo de sustancias
Este proyecto se enfoca en la construcción de un sistema de monitoreo de la atención a los trastornos mentales y del comportamiento debidos al uso de sustancias; mediante el análisis de bases de datos de morbilidad y mortalidad, uso de servicios e infraestructura disponible para la atención a dichos trastornos en México. - Sistema de visualización de los principales problemas de salud
Esta iniciativa está dirigida a la construcción del Sistema de Análisis y Visualización de Información en Salud (SAVIS), el SAVIS vincula grandes bases de datos y está integrado por elementos de visualización cuantitativa y analítica para describir la situación general y de los principales problemas de salud en México.
Esta línea se enfoca a identificar poblaciones y/o regiones con alta susceptibilidad o prevalencia al desarrollo y progresión de ECNT, sus principales factores de riesgo o determinantes socioambientales y/o heredables, para actualizar el diseño y la implementación de políticas públicas de intervención y prevención.
Proyectos
- Desarrollo de modelos predictivos en complicaciones de la Diabetes Mellitus
El presente proyecto es un estudio observacional retrospectivo de cohorte longitudinal en donde se seguirán los criterios de la declaratoria STROBE (Strengthening the Reporting of Observational studies in Epidemiology). De forma retrospectiva se extraerá la información contenida en el Sistema de Información de Medicina Familia (SIMF) para con la aplicación de algoritmos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y aprendizaje automático (machine learning) se desarrollará un modelo computacional para predecir las complicaciones crónicas de la diabetes mellitus. - Distribución geográfica de riesgos socioambientales y su contribución a la LLA
Este estudio consiste en modelar la dinámica espacial la Leucemia Linfoblástica Aguda (LLA) y la contribución de sus determinantes socioeconómicos y ambientales a la carga de esta enfermedad en el territorio mexicano, a través de la integración de bases de datos de casos, análisis geoespacial estimación de la variación espacial del riesgo y biomonitoreo para el diseño de estrategias de intervención y comunicación del riesgo. - Enfermedades Crónicas No transmisibles en la Cuenca del Alto Atoyac
Este proyecto consiste en realizar un análisis espacio-temporal y sociodemográfico de las enfermedades crónicas no-transmisibles (ECNT) en la Cuenca del Alto Atoyac (CAA), y una evaluación de las capacidades de atención de los centros de salud de acuerdo a los padecimientos detectados; para contar con evidencia científica que permita formular estrategias de prevención del riesgo y el mejoramiento de la atención de las enfermedades prevalentes en los 70 municipios de la CAA. - Observatorio de datos de salud y calidad del aire
Este observatorio consiste en la construcción de un sistema Big Data que integra cuatro tipos de bases de datos de la Secretaría de Salud de la Ciudad de México (SEDESA) y 3 bases de datos abiertos de calidad del aire y del INEGI para asegurar su interoperabilidad multidimensional y definir trazabilidad de pacientes, esto permitirá apoyar en la estrategia digital de datos en salud.
Esta línea promueve el desarrollo de herramientas informáticas que complementen la adecuación y aseguren la implementación eficaz del expediente clínico electrónico único y su interoperabilidad en unidades médicas públicas y/o privadas a nivel municipal, estatal y nacional.
Proyectos
- Plataforma para la interoperabilidad de sistemas de expediente clínico electrónico
Este proyecto se centra en el desarrollo de un modelo tecnológico que permitirá la interoperabilidad entre diversos sistemas de Expediente Clínico Electrónico (ECE) en México, para facilitar el intercambio de información clínica. Así como la creación de un sistema de ECE en una arquitectura de nube, que podrá ser usado por las unidades de salud que aún no cuenten con un sistema ECE, además de un repositorio de información clínica extraída de los diversos sistemas, para fines de ciencia de datos. - Plataforma para la gestión, aseguramiento, intercambio, análisis y preservación de datos médicos
En este proyecto se desarrolla una plataforma de servicios eficientes para la gestión, aseguramiento, intercambio, trazabilidad y almacenamiento de grandes volúmenes de datos médicos. En esta plataforma, las instituciones de salud pueden crear servicios seguros de inteligencia artificial que analicen datos médicos (sensores, notas médicas, imágenes o bases de datos) para asistir procesos de toma decisiones (diagnósticos asistidos y predicciones de riesgo), servicios para visualizar información mediante graficación y mapas espaciotemporales, así como servicios para verificar/asegurar que expedientes Clínicos Electrónicos cumplan normas nacionales/internacionales de manejo de datos/contenidos personales.
Esta línea promueve el desarrollo de herramientas de diagnóstico y pronóstico innovadoras con alta sensibilidad y especificidad, y/o implementar eficazmente o actualizar otros enfoques novedosos ya existentes, para aprovechar y diversificar al máximo las evaluaciones realizadas con diversas metodologías, incluyendo las imagenológicas, generadas en los institutos especializados de salud.
Proyectos
- Sistema automático para la interpretación inmediata de mamografías
Esta iniciativa consiste en el desarrollo de un sistema de interpretación automático para el análisis de mamografías que permita identificar lesiones con riesgo de cáncer de mama, basado en la operación de técnicas de procesamiento y análisis digital de imágenes, inteligencia artificial y aprendizaje para máquinas. El prototipo que se está desarrollando permitirá realizar detecciones tempranas de cáncer de mama en poblaciones apartadas de México y consecuentemente, disminuir la mortalidad de pacientes que padezcan esta enfermedad.