Sistema automático para la
interpretación inmediata de mamografías

Antecedentes

El cáncer de mama es el tumor maligno más común en mujeres mexicanas y de todo el mundo. De acuerdo con datos del 2018 de la Organización Mundial de la Salud, el cáncer de mama supone el 27% de nuevos casos y el 16% de muertes por cáncer, en mujeres de América Latina y el Caribe (Castrezana-Campos, 2017 & Reynoso-Noverón, et al. 2017).

La detección temprana de esta enfermedad es esencial para dirigir el tratamiento (Sánchez-Cárdenas, 2019 & Fejerman, et al. 2014). Para ello, se recomiendan diversas pruebas, entre ellas la aplicación de las llamadas mamografías. La literatura reporta a las mamografías como una estrategia de diagnóstico temprano eficaz, que puede reducir en más del 70% la mortalidad por este tipo de cáncer, dependiendo del grupo de edad. Un problema patente de muchas mujeres mexicanas es que en las ciudades donde ellas residen no se cuenta con mamógrafos. Actualmente, existen campañas en donde una unidad móvil acude a dichas poblaciones a realizar mamografías. Sin embargo, el personal de la unidad móvil no cuenta con la capacidad y certificación para realizar interpretaciones de dichas mamografías. Estas interpretaciones se llevan a las ciudades capitales en donde se realiza la interpretación; posteriormente el resultado se envía a las unidades médicas de origen. Esto ocasiona que el tiempo de respuesta entre la toma de la mamografía y su interpretación puede llegar a ser incluso de varios meses. Esto es un grave problema que retrasa, en forma importante, la atención médica temprana que es crucial para disminuir la mortalidad.

Metodología general

El análisis se fundamentará en la clasificación dada por el sistema de datos e informes de imágenes de mama, BI-RADS (Torres-Tabanera, 2016). El desarrollo del sistema propuesto involucrará la creación de una base de datos de expedientes de casos ya diagnosticados de mamografías de mujeres mexicanas, lo cual ayudará al sistema a encontrar patrones únicos de acuerdo con los rasgos étnicos particulares de las mujeres mexicanas.

Entregables de incidencia

Un sistema de interpretación automático que permita el análisis de mamografías inmediatamente para identificar lesiones premalignas con riesgo de evolucionar a cáncer de mama, mediante la utilización de técnicas de procesamiento y análisis digital de imágenes, inteligencia artificial y aprendizaje para máquinas. La finalidad del sistema no es sustituir al profesional médico; por el contrario, la idea es proveer de información preliminar rápida a los médicos; el sistema permitirá priorizar y agilizar el análisis de ciertos casos que, de acuerdo con el sistema, tienen mayor riesgo de presentar cáncer.