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27 / marzo / 2023

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El Pronaii Ciencia de Datos y Salud es el Proyecto Nacional e Incidencia que busca reunir y articular los esfuerzos en las áreas de ciencia de datos, inteligencia artificial, tecnologías de la información y comunicación (TIC), medicina; investigación biomédica; antropología médica; salud pública; epidemiología; toxicología y ciencias sociales para analizar grandes volúmenes de datos que permitan construir indicadores en materia de salud y promover el uso de los datos como un bien público, bajo los principios accesible, interoperable, localizable y reutilizable (FAIR) y del beneficio colectivo, autoridad para el autocontrol de datos, responsabilidad y ética (CARE).

Más de nosotros

Nuestro equipo científico

Dr. Mauricio Galeana Pizaña, investigador de CentroGEO

Responsables técnicos

Colectivo de
Investigadores

Proyectos

Áreas de Investigación
e Incidencia

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Instituciones
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Webinario

Introducción

21 de febrero

El Conacyt convocó a las y los expertos en áreas especializadas para proponer proyectos relacionados con la Ciencia de Datos y Salud.

Sesión 1

21 de febrero

Integración, análisis y visualización de datos de salud en México

Sesión 2

23 de febrero

Determinantes socioambientales de la salud

Sesión 3

25 de febrero

El PRONAII de Ciencia de Datos y Salud: contribuciones a la toma de decisiones en políticas públicas

BLOQUE OCULTO

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Slide 01

EQUIPO DEL PROYECTO
SISTEMA DE VISUALIZACIÓN DE LOS
PRINCIPALES PROBLEMAS DE SALUD EN MÉXICO

Instituto Nacional de Salud Pública

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EQUIPO DEL PROYECTO
RIESGOS SOCIOAMBIENTALES Y SU CONTRIBUCIÓN
A LA LEUCEMIA LINFOBLÁSTICA AGUDA

Universidad Autónoma de Zacatecas
“Francisco García Salinas”

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EQUIPO DEL PROYECTO
DESARROLLO DE MODELOS PREDICTIVOS
EN LAS COMPLICACIONES DE LA DIABETES MELLITUS

Instituto Mexicano del Seguro Social

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EQUIPO DEL PROYECTO
SISTEMA AUTOMÁTICO PARA EL ANÁLISIS
E INTERPRETACIÓN DE MAMOGRAFÍAS

Instituto Politécnico Nacional

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EQUIPO DEL PROYECTO
MODELO TECNOLÓGICO DE
INTEROPERABILIDAD DE LOS SISTEMAS
DE EXPEDIENTE CLÍNICO ELECTRÓNICO

Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

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EQUIPO DEL PROYECTO
SISTEMA DE INFORMACIÓN ESTRATÉGICA
EN SALUD, DEPENDENCIA FUNCIONAL
Y ENVEJECIMIENTO (SIESDE)

Instituto Nacional de Geriatría

La última década se ha caracterizado por un aumento de grandes volúmenes de datos electrónicos derivados de las investigaciones en salud, datos ómicos, registros de salud, datos de seguimiento del paciente, que en su conjunto se denominan “Big data” que se almacenan de forma desarticulada en diferentes repositorios. El análisis integrativo de todo el espectro desde la generación hasta el punto final del análisis de los datos, permite reducir las desigualdades, mejorar la atención de los pacientes, evaluar intervenciones, informar la toma decisiones y optimizar los sistemas de salud, así como fomentar la colaboración y el enfoque estratégico entre diferentes disciplinas y sistemas de salud. Sin embargo, el aprovechamiento del potencial de estos datos es limitado, debido a importantes obstáculos, tales como, la capacidad limitada para estandarizar datos, los desafíos en la vinculación de grandes bases de datos, la interoperabilidad e integración del expediente clínico electrónico y las buenas prácticas en la gobernanza de los datos para convertirlos en un bien público, de acuerdo con la evaluación SCORE-WHO sobre indicadores de salud para el desarrollo sostenible, México debe incrementar sus capacidades en las encuestas de población y monitoreo de riesgos sanitarios, así como habilitar el uso de datos para políticas y acciones (WHO, 2021). Esta realidad representa una necesidad urgente de trabajo colaborativo entre los generadores y los expertos en el análisis de datos, tal como se está impulsando por el Programa Nacional Estratégico de Salud a través de su Pronaii de Ciencia de Datos y Salud. Este proyecto nacional reúne un grupo de 11 líderes académicos en el campo y 166 colaboradores de 30 instituciones nacionales e internacionales que desarrollan 11 proyectos enfocados al análisis y vinculación de grandes bases de datos del sector salud y, su transformación en indicadores de salud e información útil, accesible y comprensible en beneficio de la salud de las personas.

REFERENCIAS

Carroll, S.R., Herczog, E., Hudson, M. et al. (2021). Operationalizing the CARE and FAIR Principles for Indigenous data futures. Sci Data 8, 108, 1-8. https://doi.org/10.1038/s41597-021-00892-0

OECD (2021), Data for Development Profiles: Official Development Assistance for Data and Statistical Systems, OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/84baa8f3-en.

UN (2021), ‘Data Revolution for a Sustainable World’ Disponible en: Data Revolution Report – UN Data Revolution

World Health Organization. (‎2021)‎. SCORE for health data technical package: global report on health data systems and capacity, 2020. World Health Organization. https://www.who.int/data/data-collection-tools/score/dashboard#/profile/MEX

Impulsar y otorgar financiamiento a proyectos dirigidos a la integración, el procesamiento, el análisis y la visualización de grandes bases de datos para la generación de información útil, accesible y comprensible en beneficio de la salud y el bienestar público de México, con énfasis en enfermedades crónicas no transmisibles (ECNT).

Definir estrategias que mejoren la atención de los servicios primarios de salud.
Coadyuvar a esclarecer los factores de riesgo o moduladores socioambientales y/o heredables más importantes asociados con la prevalencia, el desarrollo y la progresión de las siguientes ECNT: cánceres, diabetes mellitus, obesidad, hipertensión arterial, enfermedades cerebro- y cardiovasculares, y enfermedad renal crónica.
Promover la transparencia y la democratización de la información científica en salud para la población mexicana.
Realizar análisis comparativos espaciotemporales y sociodemográficos de las enfermedades de mayor prevalencia en la población mexicana.
Analizar grandes bases de datos desde un enfoque integrativo y multidimensional para identificar los factores de riesgo socioambientales y/o heredables asociados a la incidencia y mortalidad por ECNT.
Diseñar, desarrollar y validar Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) para la gestión y manejo de expedientes clínicos electrónicos únicos en los servicios de atención primaria a la salud.

Esta línea busca generar información relevante para orientar políticas públicas en salud que prioricen la atención hacia las problemáticas de mayor impacto en el país y en el propio sistema de salud; así como para evaluar los programas existentes sobre prevención y tratamiento.

Proyectos

Sistema de Información Estratégica en Salud, Dependencia Funcional y Envejecimiento (SIESDE)
El presente proyecto consiste en el diseño y desarrollo del SIESDE para procesar y analizar las fuentes de datos de los Sistemas de Información en Salud (SIS) y el Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica (SNIEG). El proyecto tiene como una de sus metas generar estadísticas e indicadores desde una perspectiva demográfica, epidemiológica, socioeconómica y espacial, así como establecer un centro de divulgación y traslación del conocimiento; con la finalidad de apoyar el diseño, el monitoreo y la evaluación de políticas públicas sobre salud, dependencia funcional y envejecimiento.
Dinámica de la malnutrición desde la perspectiva de los sistemas agroalimentarios
Este proyecto es un análisis espacio temporal de la morbilidad y mortalidad de la malnutrición en México, durante el periodo que comprende los años 2000-2020, para la construcción de una plataforma de información geoespacial. La plataforma será un sitio de acceso libre que podrá ser consultada por diversos sectores del gobierno, la academia y la sociedad civil; este hecho permitirá la socialización, visualización y acceso a datos relevantes sobre el estatus de la nutrición y del sistema agroalimentario en México.
Monitoreo de la atención de trastornos mentales y consumo de sustancias
Este proyecto se enfoca en la construcción de un sistema de monitoreo de la atención a los trastornos mentales y del comportamiento debidos al uso de sustancias; mediante el análisis de bases de datos de morbilidad y mortalidad, uso de servicios e infraestructura disponible para la atención a dichos trastornos en México.
Sistema de visualización de los principales problemas de salud
Esta iniciativa está dirigida a la construcción del Sistema de Análisis y Visualización de Información en Salud (SAVIS), el SAVIS vincula grandes bases de datos y está integrado por elementos de visualización cuantitativa y analítica para describir la situación general y de los principales problemas de salud en México.

Esta línea se enfoca a identificar poblaciones y/o regiones con alta susceptibilidad o prevalencia al desarrollo y progresión de ECNT, sus principales factores de riesgo o determinantes socioambientales y/o heredables, para actualizar el diseño y la implementación de políticas públicas de intervención y prevención.

Proyectos

Desarrollo de modelos predictivos en complicaciones de la Diabetes Mellitus
El presente proyecto es un estudio observacional retrospectivo de cohorte longitudinal en donde se seguirán los criterios de la declaratoria STROBE (Strengthening the Reporting of Observational studies in Epidemiology). De forma retrospectiva se extraerá la información contenida en el Sistema de Información de Medicina Familia (SIMF) para con la aplicación de algoritmos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y aprendizaje automático (machine learning) se desarrollará un modelo computacional para predecir las complicaciones crónicas de la diabetes mellitus.
Distribución geográfica de riesgos socioambientales y su contribución a la LLA
Este estudio consiste en modelar la dinámica espacial la Leucemia Linfoblástica Aguda (LLA) y la contribución de sus determinantes socioeconómicos y ambientales a la carga de esta enfermedad en el territorio mexicano, a través de la integración de bases de datos de casos, análisis geoespacial estimación de la variación espacial del riesgo y biomonitoreo para el diseño de estrategias de intervención y comunicación del riesgo.
Enfermedades Crónicas No transmisibles en la Cuenca del Alto Atoyac
Este proyecto consiste en realizar un análisis espacio-temporal y sociodemográfico de las enfermedades crónicas no-transmisibles (ECNT) en la Cuenca del Alto Atoyac (CAA), y una evaluación de las capacidades de atención de los centros de salud de acuerdo a los padecimientos detectados; para contar con evidencia científica que permita formular estrategias de prevención del riesgo y el mejoramiento de la atención de las enfermedades prevalentes en los 70 municipios de la CAA.
Observatorio de datos de salud y calidad del aire
Este observatorio consiste en la construcción de un sistema Big Data que integra cuatro tipos de bases de datos de la Secretaría de Salud de la Ciudad de México (SEDESA) y 3 bases de datos abiertos de calidad del aire y del INEGI para asegurar su interoperabilidad multidimensional y definir trazabilidad de pacientes, esto permitirá apoyar en la estrategia digital de datos en salud.

Esta línea promueve el desarrollo de herramientas informáticas que complementen la adecuación y aseguren la implementación eficaz del expediente clínico electrónico único y su interoperabilidad en unidades médicas públicas y/o privadas a nivel municipal, estatal y nacional.

Proyectos

Plataforma para la interoperabilidad de sistemas de expediente clínico electrónico
Este proyecto se centra en el desarrollo de un modelo tecnológico que permitirá la interoperabilidad entre diversos sistemas de Expediente Clínico Electrónico (ECE) en México, para facilitar el intercambio de información clínica. Así como la creación de un sistema de ECE en una arquitectura de nube, que podrá ser usado por las unidades de salud que aún no cuenten con un sistema ECE, además de un repositorio de información clínica extraída de los diversos sistemas, para fines de ciencia de datos.
Plataforma para la gestión, aseguramiento, intercambio, análisis y preservación de datos médicos
En este proyecto se desarrolla una plataforma de servicios eficientes para la gestión, aseguramiento, intercambio, trazabilidad y almacenamiento de grandes volúmenes de datos médicos. En esta plataforma, las instituciones de salud pueden crear servicios seguros de inteligencia artificial que analicen datos médicos (sensores, notas médicas, imágenes o bases de datos) para asistir procesos de toma decisiones (diagnósticos asistidos y predicciones de riesgo), servicios para visualizar información mediante graficación y mapas espaciotemporales, así como servicios para verificar/asegurar que expedientes Clínicos Electrónicos cumplan normas nacionales/internacionales de manejo de datos/contenidos personales.

Esta línea promueve el desarrollo de herramientas de diagnóstico y pronóstico innovadoras con alta sensibilidad y especificidad, y/o implementar eficazmente o actualizar otros enfoques novedosos ya existentes, para aprovechar y diversificar al máximo las evaluaciones realizadas con diversas metodologías, incluyendo las imagenológicas, generadas en los institutos especializados de salud.

Proyectos

Sistema automático para la interpretación inmediata de mamografías
Esta iniciativa consiste en el desarrollo de un sistema de interpretación automático para el análisis de mamografías que permita identificar lesiones con riesgo de cáncer de mama, basado en la operación de técnicas de procesamiento y análisis digital de imágenes, inteligencia artificial y aprendizaje para máquinas. El prototipo que se está desarrollando permitirá realizar detecciones tempranas de cáncer de mama en poblaciones apartadas de México y consecuentemente, disminuir la mortalidad de pacientes que padezcan esta enfermedad.

Implementación de una estrategia colaborativa e intersectorial entre los generadores de datos y los expertos en su análisis. Este esfuerzo reúne a líderes académicos en el campo y colaboradores de instituciones nacionales e internacionales con articulación intersectorial entre academia, gobierno y organizaciones de la sociedad civil.
Integración, procesamiento, análisis y visualización de grandes bases de datos que ha permitido la creación de 6 plataformas de datos de salud (CIALA, PANGEOS-MX, Muyal-llal, UISP, MICESE, SIESDE).

Dr. Ignacio Chapela Castañares
Centro de Investigación en Ciencias de Información Geoespacial A.C.
(CentroGeo)

Dra. María del Carmen García Peña
Instituto Nacional de Geriatría

Dra. Anel Gómez García
Instituto Mexicano del Seguro Social
(IMSS)

Dr. José Luis González Compean
CINVESTAV (Unidad Tamaulipas)
Instituto Politécnico Nacional
(IPN)

Dra. Mónica Imelda Martínez Acuña
Universidad Autónoma de Zacatecas
“Francisco García Salinas”

Dr. Miguel Félix Mata Rivera
Instituto Politécnico Nacional
(IPN)

Dra. María Elena Medina Mora Icaza
Instituto Nacional de Psiquiatría
“Ramón de la Fuente Muñiz”

Dr. Victor Manuel Morales Rocha
Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
(UAC)

Dra. Lina Sofía Palacio Mejía
Instituto Nacional de Salud Pública
(INSP)

Dra. Gabriela Pérez Castresana
Comunidad Universitaria del Golfo Centro A.C.

Dr. Juan Humberto Sossa Azuela
Instituto Politécnico Nacional
(IPN)

Este proyecto nacional reúne un grupo de 12 líderes académicos en el campo y 166 colaboradores de 30 instituciones nacionales e internacionales con articulación intersectorial entre academia, gobierno, industria y organizaciones de la sociedad civil.

Webinario Ciencia de Datos y Salud

Programa Nacional Estratégico de Salud (Pronaces-Salud)

Video Introductorio

Fechas:
21, 23 y 25 de febrero
Horario:
de 11 am a 12:30 pm (CDMX)
YouTube Live:
Conacyt Mexico
Facebook Live:
@ConacytMX
Página del Evento

Dirigido a investigadores y personas tomadoras de decisiones de los sectores académico y gubernamental, así como público especializado en análisis de datos, ciencias de la salud y representantes de la sociedad civil.

Su objetivo es fomentar la difusión y divulgación de los resultados y logros de incidencia obtenidos en el Proyecto Nacional de Investigación e Incidencia en Ciencia de Datos y Salud.